Parametre
AZC Serisi
|
Ürün modeli |
Makine Ağırlığı |
Makine Çıkış (kilogram) |
Makine Gücü |
Makine Çıkış Oranı
|
Renk Seçimi Doğruluğu |
Minimum Çözünürlük |
Boyut |
Makine Gerilim |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
AC220V/50HZ |
AT-Su Serisi
|
Ürün modeli |
Makine Ağırlığı |
Makine Çıkış (kilogram) |
Makine Gücü |
Makine Çıkış Oranı
|
Renk Seçimi Doğruluğu |
Minimum Çözünürlük |
Boyut |
Makine Gerilim |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
AC220V/50HZ |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
AC220V/50HZ |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
AC220V/50HZ |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
AC220V/50HZ |
AZM Serisi
|
Ürün modeli |
Makine Ağırlığı |
Makine Çıkış (kilogram) |
Makine Gücü |
Makine Çıkış Oranı
|
Renk Seçimi Doğruluğu |
Minimum Çözünürlük |
Boyut |
Makine Gerilim |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
10:1'den büyük veya eşit |
＞99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
AC220V/50HZ |
Özellik
|
● Guavaları renklerine, şekillerine, kusurlarına ve diğer özelliklerine göre sınıflandırın ve eleyin. |
|
● Yüksek-hızlı kameralar ve yapay zeka algoritmaları kullanarak olgunluğu, cilt hasarını veya kalite farklılıklarını hızlı bir şekilde ayırt etmek ve böylece guavanın ticarileşme oranını artırmak mümkündür. |
|
● Uygun olmayan-ürünler tespit edildiğinde, guavaları sınıflandırma için farklı çıkışlara üflemek üzere hassas hava akışı tetiklenir. |
|
● Guavaların boyut, şeker içeriği ve kusur eşiği gibi ayıklama standartları müşteri ihtiyaçlarına göre ayarlanabilmektedir. |
Guava renk sıralayıcı, guavanın görünüm ve şekil bilgilerini toplamak için yüksek-çözünürlüklü bir CCD kamera veya yakın-kızılötesi sensör kullanır ve ardından olgunluğunu, kusurlarını, şeker içeriğini vb. belirlemek için derin öğrenme algoritmaları kullanır. Son olarak, niteliksiz guava, yüksek-kaliteli bir solenoid valf yoluyla dışarı üflenir, böylece guavanın otomatik olarak ayrılması sağlanır.
Guava renk ayırıcı, guavayı olgunluğuna, kabuk bütünlüğüne, boyut özelliklerine, şeker içeriğine, iç kalitesine ve diğer özelliklerine göre tarayabilir. Ayırma işlemi sırasında çarpışmaların azaltılması, depolama süresinin kısalması nedeniyle cilt hasarlarının önlenmesi ve yüksek sıcaklıkların meyvelerin yumuşamasını ve çürümesini hızlandırmasını önlemek için ayıklama atölyesinin ortamının kontrol edilmesi gerekir. Farklı çeşitler ve guava kaliteleri için, yanlış kararları önlemek amacıyla renk seçim parametrelerinin de ayarlanması gerekir. Guava renk sıralayıcı, çoklu-spektral algılama gerçekleştirebilir ve uyarlanabilir ışık kaynağı, ışık girişimini ortadan kaldırarak doğru renk yargısı sağlar. Aynı zamanda, verimli sıralama, büyük-ölçekli işleme ve üretime de uygulanabilir ve müşteriler, yapılandırmayı üretim ihtiyaçlarına göre de ayarlayabilir. Guavayı elemek için renk ayırma makinesi kullanmanın yüksek verimlilik, yüksek hassasiyet, düşük işçilik maliyeti, veriye dayalı yönetim ve çeşitli eleme ihtiyaçlarına uygulanabilirlik gibi avantajları vardır.
Guava renk ayırıcı, taze meyvelerin ticarileştirilmesinde, derin işlenmiş ham maddelerin taranmasında ve e-ticaret markalamasına yönelik talepte önemli bir rol oynar; bu da guavanın ürün oranını ve pazardaki rekabet gücünü önemli ölçüde artırabilir. Gelecekte, renk ayırıcı daha akıllı şeker analizi ve dahili kalite testleri gerçekleştirecek. Tüketici iyileştirmeleri ve ihracat talebindeki sürekli büyüme karşısında, akıllı renk ayırıcı, guava endüstrisinin kalitesinin iyileştirilmesinde temel itici güç haline gelmiştir ve bunların uygulama beklentileri çok geniştir.
Popüler Etiketler: Guava Renk Sıralayıcısı, Çin Guava Renk Sıralayıcısı üreticileri, fabrika, Apple Sıralama Makinesi, Bahçe Sıralama Makinesi, Mango Sıralama Makinesi, Turuncu sıralama makinesi, Şeftali Sıralama Makinesi, Tatlı patates sıralama makinesi